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Bachelorstudium in Ingenieurwesen und IT - Rechnergest. Naturwissens., Computational Science

Rechnergest. Naturwissens., Computational Science (B.Sc.)

Algorithmen und Datenstrukturen

Ein Modul im Bachelor beschäftigt sich mit Softwareentwicklung.

Studieninhalte

Pflichtmodule (beispielhaft):

  • Algorithmen und Datenstrukturen
  • Computational Science: Paralleles Programmieren
  • Elementare Stochastik
  • Experimentalphysik
  • Genomik und Bioinformatik
  • Lineare Algebra
  • Mathematik für Nanoscience und Computational Science
  • Chemie
  • Softwareentwicklung
  • Theoretische Physik

Wahlpflichtmodule (beispielhaft):

  • Angewandte Mathematik: Analysis
  • Angewandte Mathematik: Funktionalanalysis
  • Angewandte Mathematik: Numerik
  • Physik
  • Formale Grundlagen der Informatik

Praktische Studieninhalte: Je nach Hochschule Praktika, Praxismodule, Praxissemester (z.B. in IT-Dienstleistungsunternehmen)

Studiendauer:

Regelstudiendauer: 6-8 Semester

Zugang zum Studium

Voraussetzung für das Studium an Universitäten und gleichgestellten Hochschulen: die allgemeine oder ggf. die fachgebundene Hochschulreife, an Fachhochschulen: mindestens die Fachhochschulreife oder ein von der zuständigen Stelle des Bundeslandes (z.B. Kultusministerium) als gleichwertig anerkanntes Zeugnis. Bei ausbildungsintegrierenden Studiengängen ist ein Ausbildungsvertrag mit einem Partnerunternehmen nachzuweisen. Je nach Hochschule erfolgt ein hochschulinternes Auswahlverfahren.

Zusatzqualifikationen

Der Erwerb von Zusatz- und Schlüsselqualifikationen bereits während des Studiums (z.B. in den Bereichen Fremdsprachen, Rhetorik oder Präsentationstechniken) ist sinnvoll und für einen erfolgreichen Berufseinstieg von Vorteil - ebenso wie passende Wahlmodule (z.B. zum Thema Angewandte Mathematik) und einschlägige Praktika (z.B. bei IT-Dienstleistungsunternehmen). 

Tätigkeitsfelder

Für Bachelorabsolventen im Bereich Rechnergestützte Naturwissenschaft, Computational Science bieten sich unterschiedliche Tätigkeitsfelder in der freien Wirtschaft an, z.B. Datenerhebung, -analyse, IT-Koordination, -Organisation, -Management oder IT-Systementwicklung.

Quelle: BERUFENET. Bundesagentur für Arbeit